應(yīng)用機器學(xué)
2024-11-18 13:50:34 來源:中國教育在線
專業(yè)介紹:
機器人技術(shù)是20世紀人類最偉大的發(fā)明之一,它交叉融合了自動化、計算機科學(xué)、機械工程、電子信息、電氣工程等學(xué)科,它以研發(fā)出能夠最大限度模擬生物體的機電控一體化智能系統(tǒng)為目標,需要有合理的機械結(jié)構(gòu)、靈敏的感知和認知、實時準確的動作控制、靈活的智能分析和自然和諧的人機交互等。作為一類特殊的智能化精密機械設(shè)備裝置,機器人的設(shè)計、制造、裝配和應(yīng)用是衡量一個國家制造業(yè)水平和核心競爭力的重要標志。
開設(shè)課程:
《電工電子技術(shù)應(yīng)用》、《機械制圖》、《微控制器技術(shù)及應(yīng)用》、《PLC技術(shù)及應(yīng)用》、《電機及控制技術(shù)》、《電子產(chǎn)品制圖與制版》、《醫(yī)用傳感器與檢測技術(shù)》、《單片機應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)》
就業(yè)方向:
?1、機器學(xué)習(xí)工程師?:機器學(xué)習(xí)工程師負責(zé)開發(fā)和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型,解決各種實際問題。他們的工作涉及算法設(shè)計、模型訓(xùn)練與優(yōu)化,是AI系統(tǒng)的核心技術(shù)支撐。機器學(xué)習(xí)工程師的需求量日益增加,尤其在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用?。
2?、自然語言處理(NLP)工程師?:NLP工程師專注于研究如何讓計算機理解和生成人類語言,涉及語音識別、文本挖掘、機器翻譯等方面。隨著語音助手、智能客服等應(yīng)用的普及,NLP工程師的需求也在持續(xù)增長?。
3?、深度學(xué)習(xí)專家?:深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,涉及設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)專家在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用,尤其在科研、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等行業(yè)需求量不斷增加?。
?4、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理?:人工智能產(chǎn)品經(jīng)理負責(zé)將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品并推向市場,需要了解市場需求、用戶心理和技術(shù)趨勢。他們的工作涉及產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、推廣和運營?。
就業(yè)前景:
機器人既是先進制造業(yè)的關(guān)鍵支撐裝備,也是改善人類生活方式的重要切入點。無論是在制造環(huán)境下應(yīng)用的工業(yè)機器人,還是在非制造環(huán)境下應(yīng)用的服務(wù)機器人,其研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新、高端制造發(fā)展水平的重要標志。
隨著智能化改造升級的需求日益凸顯,機器人市場進入高速增長期,在世界范圍內(nèi)尤其是中國,對機器人工程專業(yè)的人才需求都是極其緊迫的,這個行業(yè)存在巨大的人才缺口,畢業(yè)學(xué)生的就業(yè)和深造前景十分廣闊。
留學(xué)院校推薦:
1、帝國理工學(xué)院
帝國理工學(xué)院(Imperial College London)的應(yīng)用機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目(MSc in Applied Machine Learning)重點關(guān)注機器學(xué)習(xí)在電氣工程中的應(yīng)用,涉及領(lǐng)域包括機器人技術(shù)、計算機視覺、彷生學(xué)習(xí)、通信和信號處理。該項目適合對開發(fā)真實世界系統(tǒng)感興趣的學(xué)生,課程包含專業(yè)計算機實驗室課程,通過真實的工業(yè)嘗試和項目培養(yǎng)學(xué)生的實踐技能?。
2、麻省理工學(xué)院
麻省理工學(xué)院的Master of Science in Artificial Intelligence(人工智能碩士)項目是一個全面的碩士項目,涵蓋機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個領(lǐng)域。該項目要求學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ),并提供豐富的課程選擇和實習(xí)機會,適合希望在人工智能領(lǐng)域深入發(fā)展的學(xué)生?。
3、斯坦福大學(xué)
斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)碩士項目包含人工智能的分支方向,涉及邏輯、概率、統(tǒng)計等主題,關(guān)注知識表示、邏輯推理、機器人、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。學(xué)生可以選擇自己感興趣的分支方向進行學(xué)習(xí)和探索,項目注重理論與實踐相結(jié)合,提供豐富的資源和機會?。
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