美國留學(xué)：計算機(jī)專業(yè)介紹
2025-02-01 11:45:54 來源：中國教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多，留學(xué)可以開闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國留學(xué)：計算機(jī)專業(yè)介紹”這個問題
美國留學(xué)：計算機(jī)專業(yè)介紹
美國計算機(jī)專業(yè)--編程語言Programming Languages
編程語言該領(lǐng)域的研究包括計算機(jī)語言的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：
(1)程序語言設(shè)計和實(shí)現(xiàn)(ProgrammingLanguage Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compileroptimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)編程環(huán)境和工具(ProgrammingEnvironments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設(shè)計(Model-baseddesign)。
(3)程序分析和驗(yàn)證(ProgramAnalysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theoremproving)，實(shí)時系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
美國計算機(jī)專業(yè)--人機(jī)交互Human-computer interation
人機(jī)交互Human-computer interation，語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨(dú)的領(lǐng)域)。這個專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、人體工程學(xué)、設(shè)計類的一個交叉領(lǐng)域。這樣的專業(yè)的特點(diǎn)就是對工作經(jīng)驗(yàn)比較看重。與人工智能一樣，這樣的領(lǐng)域如果找完全對口的工作有時候較難。
HCI主要研究人和計算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算(Context-awarecomputing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術(shù)。
(2) 感知人機(jī)界面(PerceptualInterfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech anddiscourse interfaces)。
(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí)(Collaborationand Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as asecond language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù)(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同(geographicallydistributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 驗(yàn)光和人的視覺模擬(Optometryand Human Vision Simulation)：計算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像(medical imaging)，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(visionrealistic rendering)。
美國計算機(jī)專業(yè)--數(shù)據(jù)庫database system
美國計算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等等。從很理論的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫，到很應(yīng)用的SQL，全在學(xué)習(xí)范圍之內(nèi)。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經(jīng)驗(yàn)要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師，剛畢業(yè)的學(xué)生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實(shí)習(xí)性質(zhì)，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。
(1)數(shù)據(jù)庫(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)等。
(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。
(3)信息檢索(InformationRetrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。
(4)自然語言處理(Naturallanguage processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourseanalysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實(shí)體識別(named entity recognition)，自然語言生成(naturallanguage generation)和語音識別(speech recognition)等。
美國計算機(jī)專業(yè)—生物信息學(xué)和計算生物學(xué)方向Bioinformatics and Computational Biology
研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。
研究課題包括：
(1)生物信息學(xué)(Bioinformatics)
比較基因組學(xué)(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進(jìn)化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Generegulatory networks)。
(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellularsystems)
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模(Protein structure modeling)，基因調(diào)控網(wǎng)(Generegulatory networks)，合成生物學(xué)(Synthetic biology)，Computational systems biology，細(xì)胞信號傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assemblingsystems)。
(3)神經(jīng)系統(tǒng)(Neural systems)
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