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2023年QS學(xué)科排名 數(shù)據(jù)科學(xué)

2023-10-09 15:03:43 來源:中國教育在線

同學(xué)們您是否也想知道2023年QS學(xué)科排名| 數(shù)據(jù)科學(xué),這個(gè)問題的分析和解答呢?相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解,話不多說,接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

2023年QS學(xué)科排名| 數(shù)據(jù)科學(xué)

 

 

恭喜上榜的4所英國院校!其中,牛津大學(xué)排名世界第四!愛丁堡大學(xué)、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院也光榮上榜!

專業(yè)介紹

 

數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是從數(shù)據(jù)中提取知識的研究,關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出,用來代替"計(jì)算機(jī)科學(xué)"。

 

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)作為近幾年留學(xué)申請的熱門專業(yè),因?yàn)閾碛泻芎玫木蜆I(yè)前景而備受親睞,同時(shí)很多人會覺得這是一個(gè)專業(yè)性比較強(qiáng)的專業(yè)而需要相對應(yīng)的背景,然而事實(shí)并非如此,很多英國名校在此專業(yè)背景要求并沒有很嚴(yán)格。

 

相比起主要研究數(shù)據(jù)收集、分析和詮釋的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)則同時(shí)以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)為支撐學(xué)科,側(cè)重于借住計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并以此來解決實(shí)際問題。

 

數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素,包括信號處理,數(shù)學(xué),概率模型技術(shù)和理論,機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)編程,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)工程,模式識別和學(xué)習(xí),可視化,不確定性建模,數(shù)據(jù)倉庫,以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計(jì)算。

 

數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大誠然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。

 

數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來,數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科,同時(shí)使用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個(gè)team。

 

曾經(jīng)投資過Facebook,LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險(xiǎn)投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上,數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師,一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個(gè)角色的一個(gè)進(jìn)化。

 

 

專業(yè)前景

 

英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)前景在英國,數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)是英國四大重點(diǎn)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一,英國政府投入大量資金以扶持人工智能和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。根據(jù)BigCloud發(fā)布的《歐洲薪酬報(bào)告》,英國數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)職位收入豐厚,即使看數(shù)據(jù)科學(xué)家收入中位數(shù)也很誘人,妥妥的金領(lǐng)職業(yè)。無論是受歡迎程度,還是整體工作滿意度都遙遙領(lǐng)先。

 

由于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用性更強(qiáng),且各行各業(yè)都有處理數(shù)據(jù)的需要,因此學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)方向也相當(dāng)廣。現(xiàn)在除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外,電信、能源、金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)也越來越看重?cái)?shù)據(jù)分析解決方案,甚至環(huán)境、城市規(guī)劃、文化遺產(chǎn)保護(hù)等行業(yè)也有數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用。

 

課程示例

 

以愛丁堡大學(xué)的MSc in Social Data Science專業(yè)為例:

 

學(xué)生將學(xué)習(xí)兩個(gè)學(xué)期的講座、輔導(dǎo)、項(xiàng)目工作和書面作業(yè)。在此期間,學(xué)生還將學(xué)習(xí)研究方法(如文獻(xiàn)綜述和項(xiàng)目規(guī)劃),為在夏季完成的最終項(xiàng)目和論文做準(zhǔn)備。

 

學(xué)生還需要學(xué)習(xí)廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)課程,以下每個(gè)領(lǐng)域至少有一個(gè)(每個(gè)領(lǐng)域最近提供的課程示例列在括號中):

 

機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化(例如,機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化)

 

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理(例如,數(shù)據(jù)庫簡介、極限計(jì)算、高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))

 

應(yīng)用程序(例如,數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù)、加速的自然語言處理、圖像和視覺計(jì)算)

 

申請條件

 

牛津大學(xué)

專業(yè):

MSc in Social Data Science

 

社會數(shù)據(jù)科學(xué)的多學(xué)科理學(xué)碩士課程提供收集、批判和分析有關(guān)人類行為的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所需的社會和技術(shù)專業(yè)知識。

 

社會數(shù)據(jù)科學(xué)不斷發(fā)展的領(lǐng)域融合了信息檢索、建模和預(yù)測的數(shù)據(jù)科學(xué)方法與理論驅(qū)動(dòng)分析、社會過程批判以及政策與實(shí)踐之間聯(lián)系的社會科學(xué)方法的學(xué)科內(nèi)容。社會數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位尋求接受過社會科學(xué)工作和編程培訓(xùn)或具有明顯能力的學(xué)生,以通過生成、分析和批判大規(guī)模社會數(shù)據(jù)來完善和擴(kuò)展他們的技能。這種方法的工具是多方面的,并且發(fā)展迅速。課程包含最新的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測方法、用于攝取和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展策略、用于解釋的分析統(tǒng)計(jì)以及計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等專業(yè)方法。

 

 

申請條件:

要求申請人任何學(xué)科均以優(yōu)異成績獲得—流本科學(xué)位,GPA不低于3.7,針對中國申請者,課程要求本科總成績不低于80%-88%。

 

通常希望申請人在介紹微積分和矩陣代數(shù)方面表現(xiàn)出定量能力或經(jīng)驗(yàn),例如:A-Level數(shù)學(xué)、來自國際文憑課程的數(shù)學(xué)研究SL或大學(xué)先修課程 (AP) 微積分 AB。

 

申請人可以通過多種方式展示這種能力/經(jīng)驗(yàn),包括:概率、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)和/或微積分的本科成績單;A-Level數(shù)學(xué)成績?yōu)锳或A*;在AP微積分AB或BC考試中取得4或5分;或者成功完成具有類似內(nèi)容的在線課程的證據(jù)。

 

申請人之前無需發(fā)表過學(xué)術(shù)作品,盡管發(fā)表可能有助于評估員判斷你的寫作能力,從而有助于你的申請。

 

在幾乎所有情況下,社會數(shù)據(jù)科學(xué)都需要使用統(tǒng)計(jì)或程序化方法。OII 主要使用 Python 編程語言進(jìn)行教學(xué)。我們的理學(xué)碩士課程的學(xué)生將在適用的特定情況下使用 Python 和其他語言進(jìn)行教學(xué)。申請人不需要具備廣泛的 Python 編程技能。強(qiáng)烈建議申請人至少熟悉編程基礎(chǔ)知識,無論使用何種語言。

 

在特殊情況下,具有杰出工作經(jīng)驗(yàn)或其他相關(guān)成就的申請人可能會以較低的本科成績被錄取。不需要與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)研究或在相關(guān)業(yè)務(wù)中的工作經(jīng)驗(yàn),但可能是一個(gè)優(yōu)勢。盡管如此,大學(xué)還是強(qiáng)烈鼓勵(lì)來自工業(yè)界的任何申請人包括至少一份來自學(xué)術(shù)界或?qū)W術(shù)相關(guān)領(lǐng)域人士的推薦信。

 

雅思要求總分不低于7.5,各項(xiàng)不低于7.0。托福要求總分不低于110,聽力不低于22,閱讀不低于24,口語不低于25,寫作不低于24。

 

官網(wǎng)鏈接:

https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-social-data-science

 

 

 

愛丁堡大學(xué)

專業(yè):

Data Science MSc

 

據(jù)科學(xué)是研究從數(shù)據(jù)中提取和構(gòu)建知識的計(jì)算原理、方法和系統(tǒng);以及這些原則的應(yīng)用和使用。現(xiàn)在,幾乎所有科學(xué)、社會和商業(yè)活動(dòng)都會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)集——從分子生物學(xué)到社交媒體,從可持續(xù)能源到醫(yī)療保健。

 

信息學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士旨在吸引希望在工業(yè)或公共部門建立數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯的學(xué)生,以及希望在進(jìn)一步培訓(xùn)或研究之前探索該領(lǐng)域的學(xué)生。

 

該學(xué)位的學(xué)習(xí)目標(biāo)是培養(yǎng):

  • 跨數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的廣泛知識

  • 至少一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的高級技術(shù)背景

  • 對涉及工業(yè)、科學(xué)和公共部門數(shù)據(jù)使用的現(xiàn)實(shí)問題的認(rèn)識

  • 在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域之一的研究經(jīng)驗(yàn)

  • 申請條件:

    這些入學(xué)要求適用于 2023/24 學(xué)年,未來學(xué)年的要求可能有所不同。2024/25 學(xué)年的入學(xué)要求將于 2023 年 10 月 2 日公布。

    要求申請者具有信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)或其他定量學(xué)科的英國二等一以上榮譽(yù)學(xué)位或其國際同等學(xué)歷。針對中國申請者,課程要求來自優(yōu)先名單院校的同學(xué),本科總成績不低于80%。

    申請者應(yīng)該有相當(dāng)于入門編程課程的計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn),并且在學(xué)位期間完成了相當(dāng)于 60 個(gè)SCQF學(xué)分或 30 個(gè)ECTS數(shù)學(xué)學(xué)分,通常涵蓋以下科目/主題:微積分(微分和積分),線性代數(shù)(向量和多維矩陣)、離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理、圖論模型、證明)和概率(離散和連續(xù)概率中的概念、馬爾可夫鏈等)。

    雅思要求總分不低于7.0,各項(xiàng)不低于6.5。托福要求總分不低于100,各項(xiàng)不低于23,不接受 TOEFL MyBest分?jǐn)?shù)來滿足英語語言要求。

     

    官網(wǎng)鏈接:

    https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2023&id=902

     

     

    帝國理工學(xué)院

    專業(yè):

    MSc Statistics (Data Science)

     

    在本碩士課程中培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用的理解。學(xué)生將探索數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的各種統(tǒng)計(jì)方法,并探索該領(lǐng)域的當(dāng)前發(fā)展。本課程考慮如何在各個(gè)領(lǐng)域使用這些方法。這些包括科學(xué)、政府、工業(yè)和商業(yè)環(huán)境。學(xué)生還將使用從課程中獲得的研究技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行獨(dú)立調(diào)查。

     

    數(shù)據(jù)科學(xué)是帝國理工學(xué)院提供的六個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)方向之一。學(xué)生可能希望考慮一般課程,或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)金融和理論與方法方面的專業(yè)課程。

     

    申請條件:

    要求來自 211 工程大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科的申請者具有二等一以上榮譽(yù)學(xué)位或其國際同等學(xué)歷。針對中國申請者,課程要求本科總成績不低于80%-85%。

    雅思要求總分不低于7.0,各項(xiàng)不低于6.5。托福要求總分不低于100,各項(xiàng)不低于22,不接受 TOEFL MyBest分?jǐn)?shù)來滿足英語語言要求。

     

    官網(wǎng)鏈接:

    https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/statistics-data-science/

     

     

     

    倫敦大學(xué)學(xué)院

    專業(yè):

    Data Science MSc

     

    數(shù)據(jù)科學(xué)匯集了計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能,以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題。該計(jì)劃將為學(xué)生提供分析工具,以使用現(xiàn)代計(jì)算方法并強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)思維來設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案。

     

    該計(jì)劃結(jié)合了核心統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的培訓(xùn),從入門級開始,以及一系列涵蓋統(tǒng)計(jì)計(jì)算和建模方面更專業(yè)知識的可選模塊。學(xué)生將學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)必修模塊和最多兩個(gè)附加模塊,其余模塊(包括研究項(xiàng)目)主要來自統(tǒng)計(jì)科學(xué)。

     

    該項(xiàng)目面向擁有相關(guān)定量學(xué)科(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、精算學(xué))本科學(xué)位的學(xué)生,他們希望獲得統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算方面的高級培訓(xùn),以便進(jìn)入專業(yè)就業(yè)或?qū)W術(shù)研究。

    申請條件:

    要求申請者至少獲得英國大學(xué)定量學(xué)科的二等學(xué)士學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格。預(yù)計(jì)具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)方法和線性代數(shù)知識,以及熟悉入門概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程的證據(jù)。要求具有高級編程語言(例如 R/matlab/python)的經(jīng)驗(yàn)。相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)也將被考慮在內(nèi)。要求中國申請者的本科成績至少達(dá)到85%-90%。雅思要求總分不低于6.5,各項(xiàng)不低于6.0;托福要求總分不低于92,閱讀和寫作不低于24,聽力和口語不低于20。

     

    官網(wǎng)鏈接:

    https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/data-science-msc

     

     

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