澳洲數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名這兩所大學教你用大數(shù)據(jù)技術來挖掘財富
2024-08-11 12:00:27 來源：中國教育在線
澳洲數(shù)據(jù)科學研究生專業(yè)大學排名 這兩所大學教你用大數(shù)據(jù)技術來挖掘財富!，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。
阿德萊德大學
阿德萊德大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)介紹
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學是許多領域的新興領域--從科學和工程到經(jīng)濟學和數(shù)字人文科學，都是必不可少的。阿德萊德大學的Master of DataScience探討了數(shù)據(jù)如何改變我們的世界，這個專業(yè)為學生提供了知識和技能，讓您在您關心的領域做出貢獻。在這個專業(yè)中，學生將：
· 在第一學期進行專門的IT入門課程
· 培養(yǎng)編程、數(shù)學和數(shù)據(jù)科學的核心技能
· 了解數(shù)據(jù)科學技術如何推動組織、行業(yè)和社區(qū)的變革
· 提升自己在所選興趣領域的能力
· 在一個重要的項目中結(jié)合并應用學習
Master of Data Science是由澳洲計算機協(xié)會(ACS)認證的，如果有移民打算，畢業(yè)后有機會移民。畢業(yè)后的主要移民條件：
· 通過ACS職業(yè)評估(條件：擁有畢1年畢業(yè)后的相關工作經(jīng)驗或者完成職業(yè)年課程后)
· EOI評分至少65分(實際上獲邀分數(shù)更高，例如2023年3月獲邀分數(shù)達到95)
· 英語水平達到Competent English(相當于雅思4個6)
·
阿德萊德大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)課程設置
必修課程∶
Evolutionary Computation進化計算
ProgrammingComputational Thinking for Data Science數(shù)據(jù)科學的編程與
計算思維
Mathematical Foundations of Data Science數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎
Research Methods in Software Engineering and ComputerScience軟件工程與計算機科學的研究方法
AlgorithmData Structure算法與數(shù)據(jù)結(jié)構
Big Data AnalysisProject大數(shù)據(jù)分析與項目
Probability and Statistics概率和統(tǒng)計
Distributed DatabasesData Mining分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘Introduction toStatistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學習介紹
Mining Big Data 挖掘大數(shù)據(jù)
研究項目∶
Master of Data Science Research Project Part A 數(shù)據(jù)科學碩士研究項目A
Master of Data Science Research Project Part B數(shù)據(jù)科學碩士研究項目B
選修課程∶:
specialised. Programming專業(yè)編程
Artificial Intelligence 人工智能
Systems Programming系統(tǒng)編程
Parallel and Distributed Computing并行和分布式計算
Statistics Topic A統(tǒng)計專題A
Statistics Topic B統(tǒng)計專題B
Statistical Modelling 統(tǒng)計建模
Mathematical Statistics數(shù)理統(tǒng)計學
Advanced Algorithms高級算法
Distributed Systems 分布式系統(tǒng)
Statistics Topic D統(tǒng)計專題D
Statistical Modelling and Inference 統(tǒng)計建模和推理
Computational Bayesian Statistics IⅢI計算貝葉斯統(tǒng)計學Ⅲ
阿德萊德大學計算機科學碩士專業(yè)錄取要求
學術要求：
本科任何專業(yè)，擁有一定數(shù)學基礎，建議均分985院校75%，雙非院校80%
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分79，寫作21，口語18，其他單項13;或
PTE：均分58，單項50
阿德萊德大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)畢業(yè)前景
阿德萊德大學Master of DataScience的畢業(yè)生可能會幫助大企業(yè)在面對不確定性時利用數(shù)據(jù)做出更明智的決策，可能分析應用程序的數(shù)據(jù)來推動用戶體驗更新，也可能會作為一個數(shù)據(jù)架構師提出創(chuàng)新的管理系統(tǒng)。
畢業(yè)生就業(yè)方向包括：商業(yè)顧問、數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)員、工程師、金融系統(tǒng)/計算機分析師、科學數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)分析師、信息分析師、信息技術員、信息和通信技術員、商業(yè)分析師、商業(yè)數(shù)據(jù)分析員、計算機科學家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家。
昆士蘭大學
昆士蘭大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)介紹
昆士蘭大學的Master of DataScience是澳大利亞最全面的數(shù)據(jù)科學課程，將高水平的分析和技術技能與特定行業(yè)的知識和必要的專業(yè)屬性相結(jié)合。這也是世界上為數(shù)不多的為學生提供跨學科教育的項目之一，學生將學習計算、統(tǒng)計和數(shù)學的高級主題，并且可以選修商業(yè)、金融、健康或科學方面的課程，并且最后一年，學生將直接接觸行業(yè)并獲得實踐經(jīng)驗。
此外，昆士蘭大學這個專業(yè)是澳洲八大中唯一受到ACS認證的Master of DataScience(其他學校，例如墨爾本大學、悉尼大學、莫納什大學、西澳大學、阿德萊德大學的該學位，目前都還未受到認證)，如果有移民打算，考慮這個專業(yè)是個不錯的選擇。
學制：1.5年、2年
開課時間：2月或7月
學費：45120澳元/年(2023年)
課程設置
必修課程∶
Introduction to Data Science 數(shù)據(jù)科學簡介
Responsible Data Science負責任的數(shù)據(jù)科學
Data Analytics at Scale規(guī)模化的數(shù)據(jù)分析
Statistical Methods for Data Science 數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計方法
Data Science Capstone Project 1數(shù)據(jù)科學頂點項目1
Data Science Capstone Project 2數(shù)據(jù)科學頂點項目2
Machine Learning for Data Scientists數(shù)據(jù)科學家的機器學習
學科選修課程A(5門):
Introduction to Software Engineering軟件工程導論
Database Principles數(shù)據(jù)庫原理
Advanced Database Systems高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Mathematics for Data Science 1數(shù)據(jù)科學數(shù)學1
Mathematics for Data Science 2數(shù)搖科學的數(shù)學2
Applied ProbabilityStatistics 應用概率與統(tǒng)計學
學科選修課程B(2門) :
Data Mining數(shù)據(jù)挖掘
Advanced Techniques for High Dimensional Data高維數(shù)據(jù)的先進技術
Information Retrieval and Web Search 信息檢索和網(wǎng)絡搜索
Social Media Analxtics社交媒體分析
Numerical Linear Algebra and Qptimisation 數(shù)學線性代數(shù)和優(yōu)化
Advanced Topics in Operations Research運籌學高級課題
perations ResearchMathematical Planning運籌學與數(shù)學規(guī)劃
Statistical Learning 統(tǒng)計學習
跨學科選修課程∶
Accounting會計
Concepts in Biginformatics生物信息學的概念
Introduction to Proteins and Nucleic Acids蛋白質(zhì)和核酸簡介
Advanced Bioinformatics高級生物信息學
Advanced Genome Informatics高級基因組信息學
Pattern Recognition and Analysis模式識別和分析
Advanced AlgorithmsData Structures高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構
AlgorithmsData Structures算法和數(shù)據(jù)結(jié)構
Artificial Intelligence人工智能
Numerical Methods in Computational Science計算科學中的數(shù)值方法
High-Performance Computing高性能計算
Advanced Software Engineering高級軟件工程
Design Thinking設計思維
Elements of Econometrics計星經(jīng)濟學要素
Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance宏觀經(jīng)濟學和金融學的應用計量學研究
Financial Econometrics 金融計量學
Finance 金融
Portfolio Management投資組合管理
Financial Mathematics金融數(shù)學
Computation in Financial Mathematics金融數(shù)學的計算
Financial Calculus金融微積分
Fundamentals of Marketing 市場營銷的基本原理
Consumer Buyer Behaviour 消費者和買家行為
Market Consumer Research 市場和消費者研究
Introduction to Epidemiology 流行病學簡介
Mathematical Statistics數(shù)理統(tǒng)計學
Probability ModelsStochastic ProcessesⅠ概率模型與隨機過程一StatisticalAnalysis of Genetic Data遺傳數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
Advanced StatisticsIl 高級統(tǒng)計學Ⅱ
Advanced ProbabilityStochastic ProcessesⅠ高級概率與隨機過程Ⅰ
Advanced ProbabilityStochastic ProcessesII高級概率與隨機過程II
LongitudinalCorrelated Data縱向和相關數(shù)據(jù)
昆士蘭大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)錄取要求
學術要求：
2年制：本科相關專業(yè)，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%
1.5年制：本科相關專業(yè)(學過計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學)，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分87，寫作21，其他單項19;或
PTE：均分64，單項60
昆士蘭大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)畢業(yè)前景
由于數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，數(shù)據(jù)科學家有巨大的機會來徹底改變我們的工作、生活和溝通方式。憑借Master of DataScience，畢業(yè)生將為在澳大利亞或海外的大量行業(yè)部門、政府機構和高科技公司以及咨詢和市場研究公司工作做好專業(yè)準備，可能會從事的職業(yè)包括：
· 市場調(diào)研員
· 數(shù)據(jù)科學家
· 風險分析員
· 供應鏈分析員
· 商業(yè)情報分析員
· 數(shù)據(jù)挖掘機
· 大數(shù)據(jù)工程師
· 投資組合經(jīng)理
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