悉尼大學(xué)與新南威爾士大學(xué)數(shù)據(jù)分析專業(yè)哪個好就業(yè)前景還不錯
2024-08-11 10:42:27 來源：中國教育在線
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【悉尼大學(xué)】
悉尼大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)是屬于Master ofCommerce下的一個細(xì)分方向，這個專業(yè)可以使學(xué)生能夠?qū)?yōu)化系統(tǒng)、統(tǒng)計、人工智能技術(shù)與商業(yè)知識相結(jié)合，從而協(xié)助制定商業(yè)決策。
學(xué)術(shù)要求：
定量學(xué)科(數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)或其他被認(rèn)為是等同的學(xué)科。定量學(xué)科的課程應(yīng)該包括一些數(shù)學(xué)研究，包括高等教育水平的統(tǒng)計)專業(yè)本科榮譽學(xué)位;985/211均分要求75，雙非80。
語言要求：
雅思6.5，單項6。
【新南威爾士大學(xué)】
新南威爾士大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與決策碩士項目課程旨在培訓(xùn)科學(xué)家，以滿足當(dāng)前和未來對數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的需要;學(xué)生將在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)三個領(lǐng)域中擁有廣泛和先進(jìn)的知識和技能。
學(xué)術(shù)要求：
3年本科學(xué)位，包括3門大二級別數(shù)學(xué)課程;或完成信息技術(shù)GD，或computing GC;985/211均分要求72，雙非76。
語言要求：
雅思6.5，單項6
澳洲數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景
一、ETL研發(fā)
企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加;對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難;企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位。
二、Hadoop開發(fā)
Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed FileSystem);簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架;以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
三、可視化工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上;通過操作界面元素;有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件;輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別;但是隨著Hadoop的崛起;數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
四、信息架構(gòu)開發(fā)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素;確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。
五、數(shù)據(jù)倉庫研究
為方便企業(yè)決策;出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù);指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。
六、OLAP開發(fā)
OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者;負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型;然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面;提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種;能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展;越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行;這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù);從而認(rèn)識自然和行為。
八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析
營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家;即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。
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