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申請澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有何要求

2023-10-22 09:31:02 來源:中國教育在線

申請澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有何要求,很多同學(xué)對于這個問題有疑問和不解,那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細(xì)了解一下吧。

申請澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有何要求

一、數(shù)據(jù)科學(xué)的主要研究內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要研究內(nèi)容分為以下三大類:

描述性分析(Descriptive Analytics)

預(yù)測性分析(Predictive Analytics)

決策建議性分析(Prescriptive Analytics)

二、Data Science對專業(yè)背景要求

對申請人數(shù)學(xué)及計算機(jī)能力要求嚴(yán)格, 需要有軟件編程基礎(chǔ)、會寫程序分析數(shù)據(jù)。

①專業(yè)核心課要求

數(shù)學(xué)類(三大件)、統(tǒng)計類、計算機(jī)類及編程數(shù)據(jù)軟件(為高含金量的實習(xí)打基礎(chǔ))

數(shù)學(xué):微積分和線性代數(shù)

統(tǒng)計:概率論

編程:Python、R、C/C++、Java

數(shù)據(jù)庫:SQL

高階:Machine Learning、Data Mining

②軟背景要求

科研、海外交流交換經(jīng)歷,參與過海外會議等

在互聯(lián)網(wǎng)公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數(shù)據(jù)崗實習(xí)過

數(shù)據(jù)類競賽:Kaggle、數(shù)學(xué)建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計算機(jī)競賽

3、Data Science的就業(yè)領(lǐng)域

1、常見的分支以及對應(yīng)職業(yè)

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘工程師

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師

商業(yè)分析商業(yè)分析師

2、以行業(yè)為維度

①互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

做數(shù)據(jù)挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析、市場數(shù)據(jù)分析、預(yù)測分析來預(yù)測商品和服務(wù)

公司:Amazon、Facebook、阿里巴巴等

②咨詢行業(yè)

做行業(yè)分析、企業(yè)戰(zhàn)略分析、決策分析、數(shù)據(jù)分析

公司:McKinseyCompany、BCG、IBM等

③金融行業(yè)

以券商為例:做衍生品定價、交易執(zhí)行算法、量化投資等

公司:Bank of America、中國銀行、三中一華等

④醫(yī)藥行業(yè)

主要做生物統(tǒng)計分析、制藥研究、生物科技等

公司:Ellis Medicine

⑤政府部門

例如做人口社會保險數(shù)據(jù)統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與決策

相關(guān)部門:國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家統(tǒng)計局、中華人民共和國商務(wù)部等

  ⑥保險行業(yè)

做產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品分析

公司:Prudential、安聯(lián)保險、中國平安等

⑦游戲娛樂部門

做產(chǎn)品分析、游戲設(shè)計、數(shù)值策劃

公司:Blizzard

⑧物流相關(guān)行業(yè)

做運(yùn)籌分析、物流分析

公司:UPS、順豐等

⑨數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一名管理大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士,通過使用各種工具、技術(shù)、方法、算法等來提出令人信服的商業(yè)愿景

語言:R、SAS、Python、SQL、Hive、Matlab、Pig、Spark

⑩數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師的角色是處理大量數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)開發(fā)、構(gòu)建、測試和維護(hù)大型處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等架構(gòu)

語言:SQL、Hive、R、SAS、Matlab、Python、Java、Ruby、C++和Perl

?數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)挖掘大量數(shù)據(jù)。尋找關(guān)系、模式以及數(shù)據(jù)的趨勢。之后提供引人注目的報告和可視化,以分析數(shù)據(jù),從而做出可行的業(yè)務(wù)決策

語言:R、Python、HTML、JS、C、C++、SQL

?統(tǒng)計員

使用統(tǒng)計理論和方法收集,分析數(shù)據(jù),理解定性和定量數(shù)據(jù)

語言:SQL、R、Matlab、Tableau、Python、Perl、Spark和Hive

?數(shù)據(jù)管理員

數(shù)據(jù)管理員應(yīng)確保所有相關(guān)用戶都可以訪問該數(shù)據(jù)庫。它還確保它正確執(zhí)行并保持安全,不受黑客攻擊

語言:Rubyon Rails、SQL、Java、C#、Python

?業(yè)務(wù)分析師

改善業(yè)務(wù)流程,是業(yè)務(wù)執(zhí)行團(tuán)隊和I部門之間的中介

語言:SQL、Tableau、Tableau、PowerBI和Python

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