英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士申請(qǐng)要求有哪些
2024-06-13 15:21:42 來(lái)源：中國(guó)教育在線
近年來(lái)，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)子選擇留學(xué)，那其中英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士申請(qǐng)要求有哪些？本文則針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，為大家整理了資料，接下來(lái)咱們就一起往下了解吧。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹：
數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí)）來(lái)分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來(lái)源收集的數(shù)據(jù)。
推薦學(xué)校：
1、杜倫大學(xué)
該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：
1) 數(shù)據(jù)科學(xué)（數(shù)字人文）碩士 MDS Master of Data Science (Digital Humanities)
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)26900英鎊年，9月開學(xué)，雅思7（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福102（聽力23、閱讀23、寫作23、口語(yǔ)23），PTE 68（聽力59、閱讀59、寫作59、口語(yǔ)59）
核心課程：
Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Machine Learning、Programming for Data Science、 Introduction to Mathematics for Data Science、Digital Humanities: Theory and Practice、Research Project、Ethics and Bias in Data Analytics、Text Mining and Language Analytics、Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning、Strategic Leadership
2) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士 MDS Master of Data Science
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)26900英鎊年，9月開學(xué)，雅思7（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福102（聽力23、閱讀23、寫作23、口語(yǔ)23），PTE 68（聽力59、閱讀59、寫作59、口語(yǔ)59）
核心課程：
Introduction to Computer Science、Introduction to Statistics for Data Science、Ethics and Bias in Data Analytics、Machine Learning、Programming for Data Science、Strategic Leadership、Introduction to Mathematics for Data Science、Research Project、Text Mining and Language Analytics、Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning
成功案例：
暨南大學(xué)，會(huì)計(jì)專業(yè)，均分3.7的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。
2、蘭卡斯特大學(xué)
該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：
1) 健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Health Data Science
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)24430英鎊年，10月開學(xué)，雅思6.5（聽力5.5、閱讀5.5、寫作5.5、口語(yǔ)5.5），托福87（聽力17、閱讀19、寫作20、口語(yǔ)17），PTE 58（聽力42、閱讀42、寫作42、口語(yǔ)42）
核心課程：
Introduction to applied epidemiology、Modelling of infectious diseases、Programming for Health Data Science 、Statistical methods and models for health research 、Economic evaluation in healthcare、Handling routinely collected Health Data、Longitudinal Data Analysis、Methods for Missing Data、Model-based geostatistical for public health、Time-series analysis in epidemiology
2) 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Data Science
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)24430英鎊年，10月開學(xué)，雅思6.5（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福87（聽力19、閱讀19、寫作22、口語(yǔ)19），PTE 58（聽力50、閱讀50、寫作50、口語(yǔ)50）
核心課程：
Data Mining、Data Science Fundamentals、Programming for Data Scientists、Statistical Inference、Statistical Methods and Modelling、Likelihood Inference、Applied Data Mining、Principles of Epidemiology、Statistical Inferenence、Statistical Methods and Modeling 、Survival and Event History Analysis
成功案例：
河南理工大學(xué)，英語(yǔ)專業(yè)，均分3.4的學(xué)生申請(qǐng)到該校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。
3、?？巳卮髮W(xué)
該校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有：
1) 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)（可再生能源）理學(xué)碩士 MSc Applied Data Science (Renewable Energy)
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)21450英鎊年，9月開學(xué)，雅思6.5（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福90（聽力21、閱讀22、寫作21、口語(yǔ)23），PTE 58（聽力55、閱讀55、寫作55、口語(yǔ)55）
核心課程：
Fundamentals of Data Science、Trends in Data Science and AI、Data Science and Modelling Dissertation、Tackling Sustainability Challenges using Data and Models、Renewable Energy Systems、Advanced Marine Renewable Energy
2) 健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 MSc Health Data Science
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)22000英鎊年，9月開學(xué)，雅思6.5（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福90（聽力21、閱讀22、寫作21、口語(yǔ)23），PTE 58（聽力55、閱讀55、寫作55、口語(yǔ)55）
核心課程：
Fundamentals of Data Science、Fundamentals of Research Design、Health Statistics for Data Scientists、Learning from Data、Making a Difference with Health Data、Stratified Medicine、Research Project
3) 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)（環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展）理學(xué)碩士 MSc Applied Data Science (Environment and Sustainability)
錄取要求：
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)21450英鎊年，9月開學(xué)，雅思6.5（聽力6、閱讀6、寫作6、口語(yǔ)6），托福90（聽力21、閱讀22、寫作21、口語(yǔ)23），PTE 58（聽力55、閱讀55、寫作55、口語(yǔ)55）
核心課程：
Fundamentals of Data Science、Trends in Data Science and AI、Data Science and Modelling Dissertation、Tackling Sustainability Challenges using Data and Models、Marine and Coastal Sustainability、Perspectives on Sustainable Development、Applied Data Analysis
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