英國留學(xué)熱門專業(yè)
2024-05-16 16:26:40 來源：中國教育在線
同學(xué)們您是否也想知道英國留學(xué)熱門專業(yè)，這個問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。
技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：
（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計算的基本算法。
（2）統(tǒng)計學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計工具軟件。
（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
（4）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：ClouderaImpala、Clustrix、VoltDB等。
（5）分布式計算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺，了解ApacheCassandra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn)，動手實(shí)踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。
（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。
（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、AgileDataModeling、ORMDiagrams、UMLclassdiagrams、CRCcards、Conceptual/logical/physicalschema、DDL、Bachmandiagrams、ZachmanFramework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。
（8）預(yù)測建模
（9）機(jī)器學(xué)習(xí)。
（10）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、GoogleVisualizationAPI、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。
軟實(shí)力方面主要有以下要求：
（1）專業(yè)領(lǐng)域知識。對某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。
（2）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。（3）善于包裝會編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來。
（3）順利執(zhí)行項目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項目管理能力。
（4）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。
（6）通過簡短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（elevatorspeech）能力。
BusinessAnalysis與BusinessAnalytics區(qū)別何在？
1.BusinessAnalysis
屬于傳統(tǒng)商科，主要是任務(wù)是對公司整個運(yùn)營的流程、業(yè)務(wù)的開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出/改善某些商業(yè)問題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更，業(yè)務(wù)流程的改善，策略性的規(guī)劃，政策的制定和提高。這個領(lǐng)域需要一定的數(shù)據(jù)分析，一方面因為公司發(fā)展前期一般主要靠業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，會涉及一些銷售業(yè)績等類似的數(shù)據(jù)分析。另一方面，大數(shù)據(jù)時代嘛，很多公司都覺得好像應(yīng)該順應(yīng)潮流摻和一把。但總的來說還是businessanalysis為主。即定性為主導(dǎo)，數(shù)據(jù)分析（一般較簡單）為輔助。這也是大多數(shù)答主所提到的。要在這個領(lǐng)域成長為專業(yè)人才，一般會選擇MBA，MBA課程一般也會包含一定的相關(guān)課程，但很簡單。
2.BusinessAnalytics
BA(BusinessAnalytics)以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn)BigData的商業(yè)應(yīng)用。
一般而言BA都開設(shè)在商學(xué)院下，還有部分在信息學(xué)院（CarnegieMellon,Columbia等，CM的項目是這個專業(yè)絕對的女神項目!每年的畢業(yè)生被各大公司搶，當(dāng)然這些學(xué)校的BA更多的DataAnalytics，相對而言更重視計算機(jī)編程能力，所以更搶手）無論冠名哪個學(xué)院，從招生來看當(dāng)然大多數(shù)是本科數(shù)學(xué)和計算機(jī)，少數(shù)其他專業(yè)的(商科背景的也少)。
行業(yè)的核心就是數(shù)據(jù)分析，而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過對數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來研究公司以往的業(yè)績，對行業(yè)市場潛在的商業(yè)信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的insights。這個領(lǐng)域逐漸得到了學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視：學(xué)術(shù)界，從紐約大學(xué)13年開始開設(shè)businessanalytics的碩士專業(yè)以來，全球各大高校紛紛增設(shè)相關(guān)專業(yè)，并且學(xué)費(fèi)直逼MBA，在金錢至上的資本主義國家，高學(xué)費(fèi)往往是高收入和良好職業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。
總體來說businessanalytics無疑是個交叉學(xué)科，包括數(shù)學(xué)（統(tǒng)計）、計算機(jī)和商學(xué)（經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場營銷，博弈論等等）。統(tǒng)計類的方法占據(jù)了數(shù)據(jù)分析學(xué)科的首要地位（主要是回歸模型）。可以說如果把統(tǒng)計方法全部拿走，數(shù)據(jù)科學(xué)基本就支離破碎不成體系了。然后是計算機(jī)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、圖像處理等一類的領(lǐng)域），基于一些應(yīng)用層面的需求，計算機(jī)領(lǐng)域提出了一些新穎的思路和模型。值得一提的是，這些東西又吸引了統(tǒng)計學(xué)家的關(guān)注，他們把同樣的問題又用統(tǒng)計學(xué)方法做了出來。再結(jié)合一些傳統(tǒng)的回歸模型，統(tǒng)計學(xué)出現(xiàn)了新的分支：統(tǒng)計學(xué)習(xí)。最后是商學(xué)類，現(xiàn)階段來說比重最小，不過其中一些思路也是值得借鑒的，比如博弈論。一些專門的businessanalytics碩士會結(jié)合商業(yè)應(yīng)用來講統(tǒng)計和計算機(jī)方法。
從課程設(shè)置可以看出，統(tǒng)計學(xué)及統(tǒng)計工具的課程占比最高，所以建議申請這個專業(yè)的學(xué)生，最好有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。這個專業(yè)不同于其他商科專業(yè)，BusinessAnalytics是歸屬于STEM(Science,Technology,EngineeringandMath)專業(yè)項目里，簡單來說：享受和理工科學(xué)生一樣的OPT時間，比傳統(tǒng)商科專業(yè)的學(xué)生多出24個月的OPT時間，總共享有36個月。
就業(yè)前景：
世界邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時代?；ヂ?lián)網(wǎng)和智能手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“大爆炸”催生了提取和解讀海量數(shù)據(jù)的新工作崗位——“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在很多企業(yè)，由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析，數(shù)據(jù)分析員成為一個必須的職位，連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè)，也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助做出更好的決策。大數(shù)據(jù)需要大分析，大分析需要新技術(shù)，但企業(yè)還需要新人才。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢之一。
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