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美國(guó)大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)分支有哪些

2023-10-23 09:39:10 來(lái)源:中國(guó)教育在線

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美國(guó)大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)分支有哪些

1.機(jī)器學(xué)習(xí)(英語(yǔ):machine learning):機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類(lèi)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別、游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域。

2.數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):data mining):數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。

知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。

3.智能算法(英語(yǔ):Intelligence Algorithms):智能計(jì)算也有人稱(chēng)之為“軟計(jì)算”,是人們受自然(生物界)規(guī)律的啟迪,根據(jù)其原理,模仿求解問(wèn)題的算法。

這方面的內(nèi)容很多,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、模擬退火算法、模擬退火技術(shù)和群集智能技術(shù)等。

4.模式識(shí)別(英語(yǔ):Pattern recognition):指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程,例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

二、美國(guó)大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)情況

美國(guó)人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域,人才需求量大,相比于其他技術(shù)崗位,競(jìng)爭(zhēng)度偏低,薪資相對(duì)較高,因此,現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。根據(jù)人工智能的不同分支,就業(yè)也有許多不同的方向可以選擇。

搜索類(lèi)方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向。

圖像處理類(lèi):醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。

視覺(jué)處理方向:前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。

溫馨提示:美國(guó)人工智能碩士專(zhuān)業(yè)是一個(gè)前景非常不錯(cuò)的專(zhuān)業(yè),所以建議申請(qǐng)的同學(xué)們一定要及早準(zhǔn)備,并進(jìn)行自我背景的提升,希望各位申請(qǐng)者可以早日申請(qǐng)到自己喜歡的學(xué)校!

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