美國留學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)方向
2023-10-22 09:15:51 來源：中國教育在線
近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國留學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)方向？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
數(shù)據(jù)科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學科的知識。
其中對大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學家的收入已經(jīng)是6位數(shù)美元了。
美國留學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學的三類職業(yè)方向：機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學家。
1、機器學習工程師Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)分析員Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱analytics(product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強的，工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
3、數(shù)據(jù)科學家Data Scientist
工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識。
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