美國熱門數(shù)據(jù)科學 研究生項目匯總
2023-10-07 17:14:45 來源：中國教育在線
近年來，越來越多的中國學子選擇留學，那其中美國熱門數(shù)據(jù)科學 研究生項目匯總？本文則針對這個問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
該圖形非常直觀地表示出數(shù)據(jù)科學這一交叉學科知識結構構成 ，同時與多數(shù)項目課程設置相一致。
世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細分析報告稱 ，2025年前對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加，大數(shù)據(jù)科學家空缺140000-190000人。 不少留學生還有意報考美國著名學府——數(shù)據(jù)科學。
有關美國TOP30數(shù)據(jù)學專業(yè)研究生計劃設置，總結出來，讓我們來看看～
數(shù)據(jù)科學項目多數(shù)開設在統(tǒng)計系下 ，也有開設在計算機系下，或者統(tǒng)計系和工程學院聯(lián)合授課。這個專業(yè)對于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請，所以要提前選修。
先來看看幾個實力代表：
哈佛大學
Master of Science (MS) degree in DataScience
該項目在2018 Fall迎來第一屆新生， 由CS系和統(tǒng)計系合作開設，開設于John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS)下設的Institute forApplied Computational Science (IACS)。目標是培養(yǎng)利用數(shù)學建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實際問題的研究生。
該項目的申請難度頗高， 陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學生基本都是GPA3.9+，學生背景非常多元，物理，金融，計算機等等都有。該項目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學低一些。
斯坦福大學
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計劃在統(tǒng)計碩士之下屬一方向。
申請人應具有較強的數(shù)學背景： 線性代數(shù)、概統(tǒng)、隨機過程、數(shù)值方法、編程（Python and CC++ programming languages, PL)。
據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學錄，報考之困難可想而知！
哥倫比亞大學
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福， 哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊，但相對友好。該項目由數(shù)據(jù)科學所（Data Science Institute）開設，研究生只招收MS學生。
該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學及編程基礎， 最好學過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。
屬于高排名里面， 背景優(yōu)秀的學生應該去沖刺的學校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。有不錯的科研或者實習）。
項目的學生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業(yè)。
杜克大學
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學家 。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學生。
申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學 、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學方面的課程。
畢業(yè)生去向良好，實習就業(yè)機會較多 ，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。
南加州大學
美國南加州大學設有兩個與DS有關的專業(yè)——計算機系（數(shù)據(jù)科學）和運籌系（MS-Applied Data Sciens）。 運籌系本課題對學生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。
前30的項目里，大致分為4個梯隊：
第一梯隊： 哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國內(nèi)頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實習經(jīng)歷才有機會被錄取。
第二梯隊： 哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國內(nèi)頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關專業(yè)背景，標化稍低于第一梯隊。
第三梯隊： 范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機會， GPA3.6+，托福105+，GRR325+
根據(jù)近3年畢業(yè)生統(tǒng)計，本專業(yè)就業(yè)率高達歷史最高水平，堪稱供不應求，常用就業(yè)崗位有："數(shù)據(jù)分析師"、"數(shù)據(jù)工程師“，在美國，“數(shù)據(jù)分析師”發(fā)展速度位居第二。 從科技行業(yè)、醫(yī)療乃至娛樂行業(yè)均存在巨大需求。專業(yè)研究生計劃的狀況讓我們不得不提到另外一個熱門的應用方向——數(shù)據(jù)科學。 數(shù)據(jù)科學還是當前在美國申請留學非常熱的方向之一，而且所涉職位被稱為21世紀最熱的專業(yè)。 通俗地說就是數(shù)據(jù)科學（Data Science），它是一個交叉學科，涵蓋了多個領域，其中包含了統(tǒng)計學，數(shù)學，計算機，人工智能，機器學習，數(shù)據(jù)庫，模式識別，可視化技術等等多個學科知識。
該圖形非常直觀地表示出數(shù)據(jù)科學這一交叉學科知識結構構成 ，同時與多數(shù)項目課程設置相一致。
世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細分析報告稱 ，2025年前對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加，大數(shù)據(jù)科學家空缺140000-190000人。 不少留學生還有意報考美國著名學府——數(shù)據(jù)科學。
有關美國TOP30數(shù)據(jù)學專業(yè)研究生計劃設置，總結出來，讓我們來看看～
數(shù)據(jù)科學項目多數(shù)開設在統(tǒng)計系下 ，也有開設在計算機系下，或者統(tǒng)計系和工程學院聯(lián)合授課。這個專業(yè)對于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請，所以要提前選修。
先來看看幾個實力代表：
哈佛大學
Master of Science (MS) degree in DataScience
該項目在2018 Fall迎來第一屆新生， 由CS系和統(tǒng)計系合作開設，開設于John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS)下設的Institute forApplied Computational Science (IACS)。目標是培養(yǎng)利用數(shù)學建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實際問題的研究生。
該項目的申請難度頗高， 陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學生基本都是GPA3.9+，學生背景非常多元，物理，金融，計算機等等都有。該項目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學低一些。
斯坦福大學
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計劃在統(tǒng)計碩士之下屬一方向。
申請人應具有較強的數(shù)學背景： 線性代數(shù)、概統(tǒng)、隨機過程、數(shù)值方法、編程（Python and CC++ programming languages, PL)。
據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學錄，報考之困難可想而知！
哥倫比亞大學
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福， 哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊，但相對友好。該項目由數(shù)據(jù)科學所（Data Science Institute）開設，研究生只招收MS學生。
該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學及編程基礎， 最好學過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。
屬于高排名里面， 背景優(yōu)秀的學生應該去沖刺的學校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。有不錯的科研或者實習）。
項目的學生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業(yè)。
杜克大學
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學家 。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學生。
申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學 、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學方面的課程。
畢業(yè)生去向良好，實習就業(yè)機會較多 ，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。
南加州大學
美國南加州大學設有兩個與DS有關的專業(yè)——計算機系（數(shù)據(jù)科學）和運籌系（MS-Applied Data Sciens）。 運籌系本課題對學生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。
前30的項目里，大致分為4個梯隊：
第一梯隊： 哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國內(nèi)頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實習經(jīng)歷才有機會被錄取。
第二梯隊： 哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國內(nèi)頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關專業(yè)背景，標化稍低于第一梯隊。
第三梯隊： 范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機會， GPA3.6+，托福105+，GRR325+
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