申請美國碩士最容易混淆的幾個專業(yè)
2023-09-14 12:01:36 來源:中國教育在線
很多同學都很關注申請美國碩士最容易混淆的幾個專業(yè)這個問題,那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧,相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解。
而美國研究生專業(yè)五花八門,復雜多樣的項目名稱更是容易把人帶跑偏。年年申請季,都有因為誤看專業(yè)項目,陰差陽錯選錯了專業(yè)。開學才發(fā)現(xiàn),所選的專業(yè)并不適合自己……這可真是欲哭無淚了。
今天,就給大家盤點一下在研究生申請時,最容易被混淆的幾大專業(yè)。
■ 計算機科學 VS 計算機工程
Computer Science 和 Computer Engineering,這兩個專業(yè)可以說是師出同門,也都是當下的熱門專業(yè),但是從專業(yè)角度來說,它們又各有著自己的學習和研究領域。
1. 計算機科學
計算機科學是研究計算機設備如何處理、存儲和通信數(shù)據(jù)和指令的科學,利用算法處理數(shù)據(jù)和指令來編寫軟件技術等。
·基本核心課程:數(shù)據(jù)結構和算法、高等數(shù)學、高級軟件開發(fā)、操作系統(tǒng)(OS)設計、數(shù)據(jù)安全/防御性編程等。
·熱門就業(yè)職位:軟件工程師、手機應用程序開發(fā)人員、 UI / UX 的設計師、計算機科學家、操作系統(tǒng)設計師、數(shù)據(jù)科學家、系統(tǒng)分析師。
2. 計算機工程
計算機工程是計算機科學和電子工程的交叉學科專業(yè)。它更關注微處理器如何工作、設計以及優(yōu)化;如何設計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內指令以及如何針對特定的硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。
·基本核心課程:電子電路設計、人工智能與機器人、基本軟件開發(fā)、計算機架構與設計、數(shù)字信號處理、微處理器設計和接口等。
·熱門就業(yè)職位:電氣工程師、電子產品架構師、計算機硬件工程師、機械工程師、芯片架構師、移動設備工程師、質量控制工程師。
我們可以發(fā)現(xiàn),CE專業(yè)還是更偏向于工程方向,就業(yè)方向也是更靠近工程師。
例如哥倫比亞大學的計算機系,設置在工程與應用科學學院(School of Engineering and Applied Sciences),擁有MS in Computer Science,MS in Computer Engineering兩個項目。
MS in Computer Science共30個學分,要求至少修改完6個學分的6000-level的課程,非CS專業(yè)課只能占3學分。從計算機生物學,計算機安全,計算機科學基礎,機器學習,自然語言處理,網(wǎng)絡系統(tǒng),軟件系統(tǒng),視覺圖形互動和機器人,MS個性化,碩士論文十個分支中選擇一個來進行學習。
MS in Computer Engineering,則屬于與電氣工程部門聯(lián)合的項目。
■ 金融 VS 金融工程
金融類的專業(yè)一直以來都是申請的大熱門,在每年的美國商科專業(yè)申請中,有1/3以上是來自金融相關專業(yè)的申請。
除了傳統(tǒng)的金融專業(yè)之外,近幾年興起的還有金融工程專業(yè)。那么,這兩個專業(yè)到底有什么區(qū)別呢?
1. 金融
金融碩士的核心課程設置更多集中在投資分析、公司金融、金融管理或者財務管理方面,而基礎課程一般需要申請學生在經(jīng)濟學、會計學、統(tǒng)計學方面有先修課。
美國的金融碩士項目基本可以歸納為兩種定位:金融市場和量化分析。其主要的分支方向(同一個項目可能會涵蓋多個方向):資本市場,企業(yè)融資,風險管理,量化分析以及金融工程等。
2. 金融工程
金融工程:近年來,由于金融創(chuàng)新層出不窮,金融市場發(fā)展得越來復雜,在以往傳統(tǒng)的股票和債券上發(fā)展出了期貨、期權等一系列新型投資工具,這就是通常所說的金融衍生物。
而如何對這些金融衍生物進行定價,于是既通曉金融市場又能有數(shù)學應用能力的專業(yè)就應運而生,它強調數(shù)學和計算機背景。和金融專業(yè)不同,金融工程會更看重數(shù)學、編程、工作經(jīng)驗和金融經(jīng)濟類知識。簡單來說,就是用數(shù)學工具來解決金融問題。
金融工程開設的program均為應用型的碩士學制,課程通常包括:金融風險管理、投資組合分析、期貨和期權、資產定價、資本預算、固定收益分析、利率模型、股票市場分析等,還包括學習這些內容所需要數(shù)學和計算機儲備。
不難發(fā)現(xiàn),金融工程的學習要比傳統(tǒng)金融學更難一些,除了要掌握基本的金融學知識,還需要不錯的數(shù)學和計算機功底。
例如,康奈爾大學的金融工程碩士項目要求申請者入學前必須修過工程微積分序列(包括線性代數(shù)和矢量微積分),工程概率與統(tǒng)計,中級計算機編程,工程隨機過程導論,金融基礎課程,概率論和統(tǒng)計學等課程,并且強烈建議學過隨機過程,微分方程組,精通C++或Python。
■ MPA VS MPP
美國MPA和MPP申請可以說是近幾年的熱門,屬于交叉類學科,對于申請人的專業(yè)背景無太多要求,所以也成為了很多學生跨專業(yè)的目標,不僅僅是文科生才能申請,理科生和工科生也可以申請而且甚至還很有優(yōu)勢。
·MPA:Master of Public Administration,公共管理碩士
·MPP:Master of Public Policy,公共政策碩士
這兩個專業(yè)從名稱上就可以看出,一個側重于管理,一個側重于政策的研究和分析。
1. MPA
·MPA:一般從事行政管理的工作,主要培養(yǎng)公共管理的領導人員,即領導團隊,管理事務,執(zhí)行政策等。主要的方向包括公共部門管理,非營利部門管理,公共財政與金融,國際發(fā)展等領域。
·基本核心課程:公共管理入門、預算/金融、管理經(jīng)濟學、政治程序和法律程序、定量法、倫理學
·就業(yè)走向:政府部門主管,非盈利機構領導,或是咨詢機構管理者
2. MPP
·MPP:主要著眼于政策分析、制定與評估。學生學習公共政策的基礎理論和方法論、從地方到全球范圍的公共政策現(xiàn)狀以及社會政治、經(jīng)濟、文化、環(huán)境等各領域的政策。
·基礎核心課程:公共政策入門、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析、公共財政、微觀/宏觀經(jīng)濟學、政策分析方法、定量方法、倫理學
·就業(yè)走向:政策分析員,數(shù)據(jù)分析員,政策咨詢師,研究員,財政預算分析員;許多學生也會在畢業(yè)的時候選擇通往PhD的道路。
哈佛大學肯尼迪政府學院前身是成立與1936年的哈佛大學公共行政研究生院,其MPA專業(yè)全美排名第二。
學院針對不同申請者,開設有4個專業(yè),分別是 MPP、MPA/ID(公眾事務與國際發(fā)展)、MPA和Mid-Career Mater in Public Administration,其中申請MPA要求有三年全職工作經(jīng)驗。
MPP專業(yè)人數(shù)最多,平均每年的新生人數(shù)在270人左右。MPA/ID和MPA的招生人數(shù)基本相當,平均每年70人左右??夏岬险螌W院的教學特點是注重基礎方法論與政策研究領域的結合,以解決實際問題為主, 大量采用案例分析的方式。
MPA和MPP雖然是兩個不同的學科,在學習時會有內容上不同的側重,但是在實際工作應用中,兩者是可以互通的。
具體選擇哪一個專業(yè),除了考慮畢業(yè)之后的就業(yè)之外,還可以仔細地看看想要申請的學校在MPP和MPA專業(yè)細分的方向,從非營利組織、醫(yī)療領域,城市規(guī)劃,環(huán)境政策,公眾安全,公共財政,到社會政策等等,考慮自己對哪一個方向更感興趣。
■ 商業(yè)分析 VS 數(shù)據(jù)科學
隨著大數(shù)據(jù)時代的降臨,BA(Business Analytics,商業(yè)分析)和DS(Data Science ,數(shù)據(jù)科學)這兩個都是有關于數(shù)據(jù)分析的專業(yè)就變得更加熱門了,但是它們之間有什么不同,又有什么淵源呢?
BA與DS兩者的發(fā)展都來源于現(xiàn)代商業(yè)組織/企業(yè)在決策中對數(shù)據(jù)的依賴所帶來對數(shù)據(jù)分析的需求。
·BA = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
更適合文科/商科/理科/工科背景的申請人申請
·Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
更適合理工/工科背景的申請人申請
以紐約大學(NYU)為例:
NYU2013年在Stern商學院開設了MS in Business Analytics,相對于其他學校來說開設時間比較早。這個項目時長1年,要求申請者必須有至少5年的工作經(jīng)驗,最好還有一定的管理經(jīng)驗,和較高的定量分析能力。因為不適合應屆生申請,這里不做過多的介紹。
紐約大學 DS 項目被歸屬于 Graduate School of Arts and Sciences 學院,其Degree名稱為Master of Science in Data Science。項目長度一般為兩年 4 個 semesters,平均每個學期修9 個學分。同學們可以利用好學期中途的暑假時間尋找實習機會,為自己積累工作經(jīng)驗。
招生時,比較注重學生的數(shù)學成績。如果申請者 GRE 數(shù)學分數(shù)很高(比如滿分170)和數(shù)學相關的 GPA 很高(比如 3.9 左右),那申請者被錄取的幾率會大大增加。如果申請者的成績沒有特別突出也可以用相關的實習或工作經(jīng)歷來補足。
■ 環(huán)境工程 VS 環(huán)境科學
這兩個專業(yè)不僅名稱看上去很像,而且“科學”和“工程”還經(jīng)常被聯(lián)系在一起,作為環(huán)境類專業(yè)中最為熱門的兩大留學專業(yè),是不是傻傻分不清了?
1. 環(huán)境科學
環(huán)境科學是一門綜合性科學,是以地球科學上發(fā)展起來的學科,側重于分析問題和學術研究。內容主要涉及應用生物化學、生物學及化學的知識及技能,以測量、評估及改善各種環(huán)境問題。
·基礎核心課程:生態(tài)學基礎、地理信息系統(tǒng)、人口與環(huán)境、海洋生態(tài)、氣候分析等。
2. 環(huán)境工程
環(huán)境工程側重于運用工程學理論與實踐來解決環(huán)境衛(wèi)生問題。主要包括如何提供安全可靠的公共供水;如何妥善處理與循環(huán)使用廢水與固體廢物;如何在城市與農村建立符合衛(wèi)生要求的排水系統(tǒng)等。
在美國知名院校中,單獨開設環(huán)境科學的項目院校不多,很多院校會開設一些交叉項目,或者還有不少院校將環(huán)境科學和工程合并在一起開設成環(huán)境科學與工程專業(yè)。
以耶魯大學為例:
耶魯大學的環(huán)境科學碩士項目則是和森林科學一起開設在森林和環(huán)境研究學院下面。森林科學項目致力于幫助學生研究森林相關的問題,而環(huán)境科學專業(yè)則是培養(yǎng)學生研究非森林的環(huán)境問題。
而環(huán)境工程項目開設在工程與應用科學院下面,該項目強調采用多學科方法解決環(huán)境問題,它的研究和教學側重于對環(huán)境工程和科學問題中的基本化學、物理和生物過程的理解。
相對于競爭激烈的電子工程和計算機專業(yè)來說,環(huán)境工程和環(huán)境科學相關專業(yè)的學生在同等條件下更容易申請到知名院校。而且現(xiàn)在全世界都更加地注重環(huán)境問題,所以畢業(yè)后的就業(yè)率也不低,在美國就業(yè)的話待遇也是不錯的。
■ 傳播學 VS 市場營銷
傳播學和市場營銷一個屬于人文學科,一個屬于商科,看起來也不是很難區(qū)分,但是隨著現(xiàn)在時代的變化,市場營銷和傳媒總是緊密結合、聯(lián)系在一起。
1. 傳播學
傳播學屬于傳媒學的一個分支,研究傳播學其實就是研究人與其它的團體、組織和社會之間的關系,也會涉及到政治學、經(jīng)濟學、人類學、社會學、心理學、哲學、神經(jīng)病學等學科。
所以在就業(yè)方面,傳播學有比較多的選擇,大致的方向就是傳統(tǒng)媒體和新媒體。
2. 市場營銷
市場營銷通常被細分為戰(zhàn)略市場營銷、品牌管理、整合營銷傳播、數(shù)據(jù)挖掘、國際市場營銷。
歷史就業(yè)率97%使市場營銷成為了商科的一大代表,其就業(yè)方向包括:市場調研、營銷策劃、廣告策劃、市場開發(fā)、營銷管理、推銷服務和教學科研等工作。
我們來看看同時設有Communication和Marketing專業(yè)的約翰霍普金斯大學(JHU)。
約翰霍普金斯大學是美國第一所研究型大學,其商學院下設的Master of Science in Marketing側重研究消費者行為和市場策略,培養(yǎng)學生建立并分析數(shù)據(jù)的能力、教授學生如何利用數(shù)字平臺和社交媒體宣傳、制定品牌戰(zhàn)略、有效開拓市場。核心專業(yè)課包含了消費者行為、市場策略和市場研究。
同時,JHU也開設了傳播學碩士的課程,研究方向有傳播應用研究、公共和媒體關系、政治傳播、數(shù)字傳播、和企業(yè)/非營利傳播。
比如,企業(yè)/非營利傳播課程學習經(jīng)理如何與員工溝通,企業(yè)和非營利組織如何與媒體溝通,以及廣告商和營銷人員如何說服潛在的消費者。課程包括品牌與廣告、整合營銷傳播、傳播管理。
我們可以看到,雖然傳播學與市場營銷是兩個不同的專業(yè),但是在學習過程中和以后找工作中都有很多重合的部分,現(xiàn)在很多企業(yè)都會在市場營銷部門招收懂媒體傳播的工作人員,就是因為新媒體傳播如今在市場營銷中占有很重要的位置。
現(xiàn)在大家是不是對這些看起來容易混淆的專業(yè)有了更清楚的認識了呢?
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