美國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景好嗎？
2023-09-12 15:02:42 來源：中國(guó)教育在線
近年來，越來越多的中國(guó)學(xué)子選擇留學(xué)，那其中美國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景好嗎？本文則針對(duì)這個(gè)問題，為大家整理了資料，接下來咱們就一起往下了解吧。
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)
隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，就會(huì)通過一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的改革。
數(shù)據(jù)科學(xué)的三類職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
很多人說，想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會(huì)寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。
數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告;在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景
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