2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?需要相關(guān)背景專業(yè)嗎?
2024-07-06 13:14:37 來(lái)源：中國(guó)教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來(lái)越多，留學(xué)可以開(kāi)闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)“2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)貴不貴?需要相關(guān)背景專業(yè)嗎?”這個(gè)問(wèn)題
2023加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)費(fèi)
21126.00/年*張同學(xué)滑鐵盧大學(xué)運(yùn)動(dòng)科學(xué)成功案例
加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)錄取條件
均分要求：GPA最低：78%;高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位。
背景專業(yè)要求：數(shù)據(jù)科學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位。
工作經(jīng)驗(yàn)要求：有計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的高級(jí)工作經(jīng)驗(yàn)。
雅思：總分7，寫(xiě)作和口語(yǔ)6.5。
托福：總分90，寫(xiě)作和口語(yǔ)25。
加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程
1. STAT 847 Exploratory Data Analysis 勘探數(shù)據(jù)分析
2. 以下兩門課程中的一門：
CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics, or 數(shù)據(jù)密集型分布式分析，或
CS 651 Data-Intensive Distributed Computing 數(shù)據(jù)密集型分布式計(jì)算
3. 以下課程中的至少一門：
CS 680 Introduction to Machine Learning 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)介紹
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)：統(tǒng)計(jì)和計(jì)算基礎(chǔ)
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論
CS 795 / CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)
CS 794 / CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化
CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級(jí)課題
STAT 840 Computational Inference 計(jì)算推斷
STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-分類
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-函數(shù)估計(jì)
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計(jì)主題
4. 第四門課是從以下選擇：
Machine learning / statistical learning / optimization 機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)/優(yōu)化
CS 680 Introduction to Machine Learning 計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)介紹
CS 685 Machine Learning: Statistical and Computational Foundations計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)：統(tǒng)計(jì)和計(jì)算基礎(chǔ)
CS 686 Introduction to Artificial Intelligence 人工智能導(dǎo)論
CS 795/CO 602 Fundamentals of Optimization 優(yōu)化基礎(chǔ)
CS 794/CO 673 Optimization for Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化
CO 650 Combinatorial Optimization 組合優(yōu)化
CO 663 Convex Optimization and Analysis 凸優(yōu)化與分析
CO 769 Topics in Continuous Optimization(*) 連續(xù)優(yōu)化主題
CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning 概率推理與機(jī)器學(xué)習(xí)
CS 885 Advanced Topics in Computational Statistics(*) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)高級(jí)主題
CS 886 Advanced Topics in Artificial intelligence 人工智能高級(jí)課題
STAT 840 Computational Inference 計(jì)算推斷
STAT 841 Statistical Learning - Classification 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-分類
STAT 844 Statistical Learning - Function Estimation 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)-函數(shù)估計(jì)
STAT 946 Topics in Probability and Statistics(*) 概率統(tǒng)計(jì)主題
Computer systems and databases 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)
CS 638 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫(kù)管理和使用原則
CS 648 Database Systems Implementation 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
CS 656 Computer Networks 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
CS 657 System Performance evaluation 系統(tǒng)性能評(píng)估
CS 658 Computer Security and Privacy 計(jì)算機(jī)安全與隱私
CS 740 Database Engineering 數(shù)據(jù)庫(kù)工程
CS 741 Non-Traditional Databases 非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
CS 742 Parallel and Distributed Database Systems 并行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
CS 743 Principles of Database Management and Use 數(shù)據(jù)庫(kù)管理與使用原理
CS 755 Systems and Network Architectures and Implementation系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
CS 848 Advanced Topics in Databases(*) 數(shù)據(jù)庫(kù)中的高級(jí)主題
Distributed computing 分布式計(jì)算
CS 654 Distributed Systems 分布式系統(tǒng)
CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing(*) 分布式計(jì)算高級(jí)主題
Data exploration 數(shù)據(jù)勘探
STAT 842 Data Visualization 數(shù)據(jù)可視化
Other 其他
CS 798 Advanced Research Topics(*) 高級(jí)研究課題
加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
可從事的工作：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。
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